Gli agenti AI leggono al posto tuo, e gli agenti autonomi come Hermes Agent, OpenClaw, Goose e OpenHands lo fanno da soli, per ore, senza che nessuno legga ogni passaggio. Ogni richiesta viene controllata prima di uscire, qualunque sia la fonte del testo che contiene:
| Cosa esce dal tuo computer | Per esempio | Cosa fa Latet |
|---|---|---|
| I tuoi prompt | “Invia l’IBAN GB82 WEST 1234 5698 7654 32 a Emily Carter” | Ogni valore diventa un valore fittizio dello stesso formato, il nome tramite il modello locale facoltativo per i nomi; la risposta torna con quelli reali |
| I file che l’agente legge | .env, config.yaml, fixture di test, un’esportazione dei clienti |
Chiavi, password, stringhe di connessione e dati personali vengono mascherati; nei file che l’agente scrive tornano i valori reali |
| Output dei comandi e log | docker logs, uno stack trace, kubectl describe |
Token, indirizzi email, indirizzi IP pubblici e numeri identificativi al loro interno vengono mascherati |
| Query sui database | psql, o un server MCP che risponde a SELECT * FROM customers |
Le colonne segrete sempre; con la modalità dati rigorosa ogni valore, con valori fittizi che mantengono funzionanti join e conteggi |
| Pagine web | Un pannello di amministrazione che l’agente apre con uno strumento di navigazione web | I dati personali nel testo della pagina vengono mascherati |
| Istruzioni | CLAUDE.md, AGENTS.md, il prompt di sistema | Il tuo nome, il nome utente, il nome host e il dominio aziendale vengono mascherati |
| Cronologia | Una sessione ripresa dieci giorni dopo | Lo stesso valore riceve lo stesso valore fittizio, ogni volta |
| Screenshot | Lo screenshot di una fattura | Con il riconoscimento del testo facoltativo, il testo che contiene viene letto sul tuo computer e ogni valore viene coperto con il suo valore fittizio; i PDF vengono segnalati, o non inviati (images: block) |
| Ciò che nessun pattern individua | “Mark dell’ufficio vendite sta facendo colloqui di nascosto con un concorrente” | Il revisore locale facoltativo, un modello linguistico tuo, lo trova prima che esca, seguendo le istruzioni di Latet e le tue indicazioni: cosa conta come sensibile nel tuo lavoro, ovunque o in un solo progetto |
Rileva prima che qualcosa esca
Segreti (chiavi API, token, password, chiavi private, credenziali nelle stringhe di connessione), dati personali (email, numeri di telefono, IBAN, numeri di carta, numeri di partita IVA, i numeri identificativi e fiscali di 15 paesi), i tuoi termini e formati, e l’identità di questo computer.
Li sostituisce con valori fittizi realistici
Ogni valore diventa un valore fittizio deterministico dello stesso formato, identico ogni volta, così il codice e la configurazione continuano ad avere senso per il modello.
Ripristina sul tuo computer
Gli originali vengono rimessi localmente, nelle risposte, nell’output in streaming e negli argomenti delle chiamate agli strumenti, così i file che il tuo agente scrive contengono i valori reali.
Si adatta a ogni progetto
Un latet.yaml in un repository aggiunge i termini e i formati del progetto, condivisi con il
team, e non può mai ridurre la protezione.
Legge i dati in base alla loro struttura
Le colonne segrete del risultato di una query vengono sempre mascherate, e la modalità dati rigorosa maschera ogni valore delle tabelle, del JSON e dei log che un agente legge.
Esamina ciò che nessun pattern individua
Se vuoi, un modello linguistico su un tuo server legge ogni testo prima che esca: nomi citati di sfuggita, dettagli sulla salute, una password scritta in una frase.
Ti mostra le prove
Una dashboard locale mostra esattamente cosa è stato inviato al provider e come è stato mascherato ogni valore.
latet dashboard apre una pagina locale con ogni richiesta inviata dai tuoi agenti: l’originale sul
tuo computer accanto a ciò che ha ricevuto il modello, con ogni valore mascherato contrassegnato dal
suo tipo e dalla regola che l’ha individuato.
| Agente | Come passa da Latet |
|---|---|
| Claude Code: CLI, VS Code, JetBrains, con un abbonamento Pro o Max o una chiave API | Modalità client: il plugin di Latet maschera dentro Claude Code; il daemon controlla ogni richiesta |
| Codex: CLI e Desktop, con ChatGPT o una chiave API | Gateway: il daemon maschera e ripristina |
| OpenCode, con i provider che usano una chiave API | Gateway |
| Gemini CLI, con una chiave API o Vertex AI | Gateway, con latet gemini |
| Hermes Agent, OpenClaw, Goose, OpenHands e qualsiasi agente che accetti un URL di base compatibile con OpenAI | Gateway, con la tua chiave API di OpenAI, OpenRouter o Anthropic |
| Script e SDK: gli SDK di OpenAI, Anthropic e Google GenAI, LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Aider, ecc. | Gateway, con latet run |
| GitHub Copilot, JetBrains, Zed e altri strumenti: Copilot in VS Code e la sua CLI, Junie CLI, JetBrains AI Assistant, Zed, Cline, Kilo Code, Continue, Qwen Code, Crush | Gateway, con la tua chiave API; i suggerimenti inline di Copilot non sono coperti |
Non coperti: Chat e Cowork di Claude Desktop con l’accesso a Claude, le sessioni cloud, Cursor, Windsurf e gli altri strumenti le cui richieste partono dai server del produttore: vedi cosa Latet non può proteggere.
Tutto avviene sul tuo computer: non c’è nessun servizio cloud di Latet, nessuna telemetria e nessuna statistica di utilizzo.
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